서울데이케어센터 실증 사례
시설 개요
서울데이케어센터
- 위치: 서울시 광진구 능동로37길 11 세기빌딩 4층, 5층, 6층
- 입소 어르신: 90명
- 평균 연령: 82.5세
- 실증 기간: 2024.10 - 2025.02
도입 전 현황
주요 지표
- 월평균 응급 입원: 4.2건
- 연간 의료비: 1인당 1,850만 원
- 간호사 1인당 케어: 10.7명
- 문서 작업 시간: 하루 3.5시간
주요 문제
1. 응급 상황 잦음
2. 의료비 부담 큼
3. 간호사 업무 과중
4. 데이터 관리 어려움
SDC WellCare 도입
2024년 1월
- 시스템 설치
- 직원 교육
- 데이터 수집 시작
주요 기능 활용
1. IQR 이상탐지
2. GRU 예측 모델
3. LLM 어시스턴트
4. 통합 대시보드
6개월 후 결과
1. 응급 상황 감소
Before: 월 4.2건
After: 월 2.6건
개선: 38% 감소
사례:
- 혈압 이상 조기 발견: 12건
- 혈당 악화 사전 예방: 8건
- 감염 조기 치료: 6건
2. 의료비 절감
Before: 1인당 연 1,850만 원
After: 1인당 연 1,430만 원
절감: 420만 원 (23% 감소)
세부 내역:
- 응급 입원 감소: 280만 원
- 외래 진료 감소: 90만 원
- 약물 최적화: 50만 원
3. 업무 효율 향상
문서 작업:
- Before: 하루 3.5시간
- After: 하루 1.0시간
- 절감: 71%
케어 시간:
- 문서 작업 감소분을 직접 케어에 투입
- 어르신당 케어 시간 40% 증가
4. 조기 발견율
- 이상 징후 조기 발견: 92%
- 평균 발견 시간: 15분 이내
- 예측 정확도: 87%
5. 만족도
어르신 만족도:
- Before: 72점
- After: 88점
- 향상: 16점 (22%)
직원 만족도:
- Before: 65점
- After: 82점
- 향상: 17점 (26%)
성공 요인
1. 전 직원 참여
- 정기 교육
- 피드백 반영
- 지속적 개선
2. 데이터 품질 관리
- 정확한 측정
- 규칙적인 기록
- 품질 모니터링
3. 의료진 협력
- 주치의와 긴밀한 소통
- 신속한 의료 대응
- 케어 플랜 공유
어르신 사례
박OO (82세, 고혈압+당뇨)
도입 전:
- 월 1회 응급실 방문
- 연 입원 3회
- 혈압/혈당 불안정
도입 후:
- 응급실 방문 0회
- 입원 0회
- 바이탈사인 안정화
- "이제 안심하고 살 수 있어요"
김OO (79세, 치매)
도입 전:
- 센서 착용 거부
- 낙상 사고 잦음
도입 후:
- rPPG 비접촉 측정
- 활동 모니터링
- 낙상 70% 감소
센터장 인터뷰
"처음에는 AI가 정말 도움이 될까 반신반의했습니다. 하지만 6개월간의 실증 결과는 명확합니다. 응급 상황이 줄고, 어르신들은 더 건강해지고, 직원들의 업무 부담도 줄었습니다. 가장 큰 변화는 '사후 대응'에서 '사전 예방'으로 케어 방식이 바뀐 것입니다."
- 서울데이케어센터 이OO 센터장
결론
데이터가 증명한 AI 케어의 효과
- 응급 상황 38% 감소
- 의료비 23% 절감
- 업무 효율 71% 향상
- 만족도 크게 향상
SDC WellCare, 검증된 솔루션입니다.